单细胞分析工具--多样本批次校正
当分析多个样本的单细胞数据集时,其中重要的一步是判断并校正潜在的批次效应。如下简单学习两种单细胞批次效应分析方法,分别基于Seurat与ha...
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SingleCellExperiment是通过SingleCellExperiment包创建的单细胞数据分析对象,已有几十个单细胞R包支持。...
inferCNV包可根据肿瘤组织相关的单细胞表达数据,推测肿瘤细胞的拷贝数变异情况,从而完成恶性细胞的鉴定。 1 2 3 BiocManager::install("infercnv") library(infercnv) # 暂时在window安...
scanpy是单细胞数据分析的python工具包,将数据以Anndata对象的格式进行储存。如下将学习Anndata对象操作以及scanpy...
SingleR包是在单细胞数据分析时用于细胞类型自动注释的常用工具。其基本原理是使用已有细胞标签的参考转录组数据集的表达谱,基于相似性原则注...
RNA velocity(RNA速率)分析是基于单细胞转录组测序数据分析细胞发育状态动力学的方法。简单来说,该模型根据测序read片段属于unsp...
CytoTRACE是根据单细胞表达矩阵推断细胞分化轨迹的工具,目前提供网页端与R包两种形式。如下。简单学习其R包用法。 官方手册:https:...
cellphonedb是基于配受体对表达水平,分析单细胞数据中不同细胞类型间相互作用的Python工具。其于2020年在nature prot...
R包DoubletFinder可用于检测基于Droplet单细胞测序技术(10X)的双细胞。如下简单学习识别原理以用法。 原始论文:https...
MAST,全称Model-based Analysis of Single-cell Transcriptomics,是2015年于Genome Biology发表的R包工具,主要用于单...