R-可视化--饼图与环图
1、pie() pie()是基础的绘制饼图函数，用法简单 1 2 3 4 5 6 7 8 pie(Prop, labels = LETTERS[1:5], main = "Test Piechart") # labels：设置标签 # radius：设置半径，de...
R可视化
R-可视化--ggplot标注文本标签text&label
1、ggplot geom_text()通过交代文本的坐标位置与内容绘制，通常与点图联用。相关参数包括： color 标签的颜色 alpha 标签的透明度 check_overlap 若有重叠的...
R-可视化--corrplot相关性绘图
1 2 3 4 5 6 # install.packages("corrplot") library(corrplot) # 计算相关性矩阵 M<-cor(mtcars) dim(M) # [1] 11 11 1、可视化R系数方式 method参数提供了如下6种可视化方式 circle(default), square, ellipse, number, shade, color, pie 1 corrplot(M, method="ellipse") 2、对称布局方...
R-可视化--ggplot绘制散点图添加边际图
示例数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 data("mtcars") df <- mtcars df$name <- rownames(df) df$cyl <- as.factor(df$cyl) head(df[,c("name","cyl","mpg","wt")]) # name cyl mpg wt # Mazda RX4 Mazda RX4 6 21.0 2.620 # Mazda RX4 Wag Mazda RX4 Wag 6 21.0 2.875 # Datsun 710 Datsun 710 4 22.8 2.320 # Hornet 4 Drive Hornet 4 Drive 6 21.4 3.215 # Hornet...
R-可视化--ggbeeswarm绘制蜂群图
1 2 3 library(ggplot2) # install.packages("ggbeeswarm") library(ggbeeswarm) 0、示例数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 set.seed(1995) y <- round(rnorm(200), 1) df <- data.frame(y = y, group = sample(c("G1", "G2", "G3"), size = 200, replace = TRUE)) head(df) # y group # 1 1.1 G3 # 2 -0.3 G2 # 3 0.1 G2 # 4 0.4 G1 # 5...
R-可视化--ggsignif注释显著性
Github tutorial：https://github.com/const-ae/ggsignif 1 2 library(ggplot2) library(ggsignif) 1、comparisons设置分组，计算...
R-可视化--funkyheatmap绘制table热图
https://github.com/funkyheatmap/funkyheatmap 1 2 3 4 5 6 7 8 # install.packages("funkyheatmap") library(funkyheatmap) library(tidyverse) data("mtcars") vignette("dynbenchmark", "funkyheatmap") #vignette("mtcars", "funkyheatmap") 1、简单用法 对于文本列，直接显示相应文本；对于数值列，使用几何图形映射数值大小。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12...
R-数据分析--tidyr表格操作
tidyr是tidyverse系列的组成工具包之一，其主要功能侧重于表格的reshaping and organizing. 下面简要学习其几个比较常用的函数。 https://tidyr.tidyverse.org/ https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/main/tidyr.pdf 1 library(tidyverse) 1....