Python-装饰器Decorator
在 Python 中，装饰器（decorator）是一种特殊的函数或类，用于在不修改原始代码的情况下，动态地修改或增强函数、方法或类的行为。 函数：独立的代...
Python
Python-lambda函数表达式
lambda表达式可用于定义简单的一行式函数，并且可搭配其它函数时有多种衍生用法。 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html https://www.learncodewithmike.com/2019/12/python-lambda-functions.html https://pythonviz.com/pandas/3-ways-to-use-pandas-apply-in-python/ 1、基础用法 如下所示，lambda表达式有3个组分 关...
Python-threading多线程
python内置的threading模块可以实现多任务的多线程并行处理，如下简单记录一下用法。 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34004179 https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html 1、threading 1 2 3 4 5 6...
Python数据科学-(1)IPython的特点
Python有不少解释器，默认使用的是CPython。而IPython，interactive python可以提供交互式开发环境；是Jupy...
Python数据科学-(2)Numpy数组(torch张量)
NumPy,Numerical Python创建的ndarray数组在某些方面与Python中的list对象很相似；但是二者还是很多区别，比如数据类型一致性的要求、维度等...
Python数据科学-(3)Pandas表格
Pandas相比Numpy数组支持行列标签、多种数据类型，类似R语言中data.frame数据框。 1、Pandas结构 1.1 Series：有索引...
Python数据科学-(4)Matplotlib可视化
1、启动方式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np ##(1)在普通python解释器/python脚本中 x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x, np.sin(x), '-') plt.show() ##...
Python-可视化-pandas绘图
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html pandas的dataframe自带一些绘图语法用以简单的表格数据可视化，适合于数据的初步探索、分析 1 import pandas as pd 1、barplot柱状图 1 2...
Shell_Python_R脚本基础
1、shell脚本 1.1 脚本执行 （1）命令行直接执行 如下示例：脚本第一行设置脚本解释器的路径，如写错或没写，系统会调用默认解释器执行。然后在运行...