📖 R&Python&Shell --- 编程基础、可视化等

在 Python 中，装饰器（decorator）是一种特殊的函数或类，用于在不修改原始代码的情况下，动态地修改或增强函数、方法或类的行为。 函数：独立的代...

tdigest python工具 是一种用于高效计算近似分位数的数据结构和算法。相较于传统的分位数计算方法，tdigest可以实现以较小的内存开销和较快的计...

lambda表达式可用于定义简单的一行式函数，并且可搭配其它函数时有多种衍生用法。 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html https://www.learncodewithmike.com/2019/12/python-lambda-functions.html https://pythonviz.com/pandas/3-ways-to-use-pandas-apply-in-python/ 1、基础用法 如下所示，lambda表达式有3个组分 关...

python内置的threading模块可以实现多任务的多线程并行处理，如下简单记录一下用法。 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34004179 https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html 1、threading 1 2 3 4 5 6...

Python有不少解释器，默认使用的是CPython。而IPython，interactive python可以提供交互式开发环境；是Jupy...

NumPy,Numerical Python创建的ndarray数组在某些方面与Python中的list对象很相似；但是二者还是很多区别，比如数据类型一致性的要求、维度等...

Pandas相比Numpy数组支持行列标签、多种数据类型，类似R语言中data.frame数据框。 1、Pandas结构 1.1 Series：有索引...

1、启动方式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np ##(1)在普通python解释器/python脚本中 x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x, np.sin(x), '-') plt.show() ##...

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html pandas的dataframe自带一些绘图语法用以简单的表格数据可视化，适合于数据的初步探索、分析 1 import pandas as pd 1、barplot柱状图 1 2...

官方教程链接：https://seaborn.pydata.org/tutorial.html 1 2 3 4 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 1. theme主...