1、R中颜色的表示方式
1.1 颜色的名字
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R内置了657种颜色的名字可供调用
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关于透明色,虽然不在这657个颜色当中,可以通过
transparent
指定。
1.2 十六进制颜色代码
- 16进制的颜色代码是将RGB颜色值的进制转换的表示方式,使用方便,颜色丰富,更加常用
- RGB颜色值与十六进制颜色码转换工具:https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/
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2、色板系列
在理解上述颜色表示方法后,在实际绘图时,一般不会一一手动寻找合适的颜色,而是通过一些R包、网站提供好的,美观的颜色组合,即调色板(palette),可供使用。下面罗列下我目前常用的几种方式。
2.1 RColorBrewer包
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如上图所示,这个包提供了三类色板: (1)sequential【上】:渐变型(生成由浅入深的渐变色,适用于标注数值大小的情况); (2)qualitative【中】:离散型(生成彼此差异明显的颜色,适用于分类数据); (3)diverging【下】:发散型(生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色,适用于标注数据中的离群点。)
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2.2 colorbrewer配色网站
- https://colorbrewer2.org/
- 非常值得安利的一个配色网站,也是大体分为如上三种色板。
- 其实使用起来很简单,就不总结了。也可以参看别人的笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27167989
2.3 ggsci包
- 自动对接ggplot2包,提供期刊杂志级别的配色方案;
- 使用十分简单,配合ggplot,只需要选择color还是fill,会自动根据变量类别确认配色;
- 具体使用方法也不介绍了,安装、加载,配合ggplot绘图即可。可参看官方教程:https://cran.r-project.org/web/packages/ggsci/vignettes/ggsci.html
2.4 其它备选方案
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(1)viridis包 特点:色盲友好 官方介绍:https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html 中文介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81571392
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(2)paletteer包 特点:集成了目前已知所有配色R包的配色方案
使用网址:https://emilhvitfeldt.github.io/r-color-palettes/discrete.html
官方介绍:https://github.com/EmilHvitfeldt/paletteer 中文介绍:https://www.yuque.com/xiaojiewanglezenmofenshen/dbwkg1/ilbqqz