Python基础-(9)文本读写与pickle保存

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## (1) r 只能读取。若文件不存在，会报错。
f = open("test.txt", "r")
#由于默认mode="r"， 等价于 f = open("test.txt")
##文件对象f具有读取的相关方法

## (2) w 只能写入。若文件已存在，会覆盖原有内容；若不存在会新建。
f = open("test.txt", "w")
##文件对象f具有写入的相关方法

## (3) x 只能写入。若文件已存在，会报错；若不存在会新建。
## (4) a 只能写入。若文件已存在，会追加；若不存在会新建。

## (5) r+ 可读可写。若文件不存在会报错；已存在会追加。
f = open("test.txt", "r+") 
##文件对象f具有读取和写入的相关方法

## (6) w+ 可读可写。若文件不存在会新建；已存在会覆盖。
f = open("test.txt", "w+") 

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import os
os.system("cat test.txt")
# hello
# world!


##(1) read方法：逐字符读取，默认读取全部文本内容，将换行符转换为 \n
f = open("test.txt")
f.read()
# 'hello\nworld!\n'
f.close()
###read()方式只支持逐字符从头到尾的读一遍，可设置参数每次读几个字符，接续读取
f = open("test.txt")
f.read(3) #从头到尾读接续3个字符，读完为止
f.close()

##(2) readline()方法：逐行读取，每次返回一行。可设置参数，读取每行的前几个字符
f = open("test.txt")
f.readline()
# 'hello\n'
f.close()

### f.readlines()方法：逐行读取，返回一个列表，包含所有行。

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import os

f = open("newfile.txt", "w")
f.write("hello\nworld\n") #等价于下面的命令
#f.writelines(["hello\n","world\n"])
f.close()
os.system("cat newfile.txt")
# hello
# world

f = open("newfile.txt", "a") 
f.write("I am a newer")
f.close()
os.system("cat newfile.txt")
# hello
# world
# I am a newer

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##(1)基础用法
with open("newfile.txt", "w") as f:
    f.write("aaaa\nbb\nccccc\nd\n")
os.system("cat newfile.txt")
# aaaa
# bb
# ccccc
# d


##(2)使用with语句迭代所有行
with open("newfile.txt") as f:
    for line in f.readlines():
        print(line.strip("\n")) #去除行末尾的 \n  
# aaaa
# bb
# ccccc
# d

##(3)上面的迭代适用于不那么大的文件。如果需要处理特别大的文件，可使用while
with open("newfile.txt") as f:
    while True:
        line = f.readline() #逐行读取
        if not line: break  #如果空，则停止
        print(line.strip("\n"))

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import fileinput
for line in fileinput.input("newfile.txt"):
    print(line.strip("\n"))
fileinput.close()
# aaaa
# bb
# ccccc
# d

#fileinput.filename():返回当前文本的名称
#fileinput.lineno():返回行号
import fileinput
for line in fileinput.input("newfile.txt"):
    print("这是第%s行：%s" % (fileinput.lineno(), line.strip("\n")))
# 这是第1行：aaaa
# 这是第2行：bb
# 这是第3行：ccccc
# 这是第4行：d

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import pickle
a = 1

# 保存
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# 读取
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    b = pickle.load(f)