D2L--第十一及十二章优化算法&多GPU并行
在深度学习中,优化算法是训练模型的关键部分,它们用于更新网络的参数以最小化损失函数。 由于优化算法的目标函数通常是基于训练数据集的损失函数,因...
在深度学习中,优化算法是训练模型的关键部分,它们用于更新网络的参数以最小化损失函数。 由于优化算法的目标函数通常是基于训练数据集的损失函数,因...
2014年论文:https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2014/file/5ca...
homogeneous graph : 一种节点,一种边 heterogeneous graph: 多种节点,多种边 bipartite graph : 两种节点,一种边 1、DGLgraph结构 1.1 同构图 Cora论文关系图–同构图(ho...
1 2 3 4 5 6 7 8 import dgl import dgl.nn as dglnn import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import numpy as np 0、预测任务与数据 预测论文属于哪一种类别,即为多分类问题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14...
(1)边回归问题,对图中已存在的边的定量(回归)/定性(分类),结合训练得到的边的embedding做GNN神经网络预测。 (2)边的embe...
边的预测问题即预测两个节点间是否可能存在边,可以视为二分类问题。 在训练时,首先同样要先更新节点信息,然后计算边的特征— 将图中已知...