📖 R&Python&Shell --- 编程基础、可视化等

1、shell脚本 1.1 脚本执行 （1）命令行直接执行 如下示例：脚本第一行设置脚本解释器的路径，如写错或没写，系统会调用默认解释器执行。然后在运行脚本时，需要先赋予可执行权限。（下同） ...

JSON (JavaScript Object Notation)：一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它广泛用于网络数据传输和配置文件。 JSON的整体是由花括号{}定义的键值对，值包括字符串、数字、布尔值、对象、数组和 null 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 { "name": "Alice", "age": 30, "isStudent": false, "fruit": ["apple", "banana", "cherry"], "birthday": { "year": 2000, "month": 12, "day": null } } 在python中，可使用json库高效处理json格式： 键值对（对象） → Python字典 布尔值true/false → Python True/False 数组 → Python 列表list null → Python None 1 import json 1. json对象 json对象 → Python字典 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # JSON 字符串 json_str = '{"name": "Alice", "age": 30, "isStudent": false}' # 解析 JSON data = json.loads(json_str) data.items() # dict_items([('name', 'Alice'), ('age', 30), ('isStudent', False)]) data['birth'] = {"year":2000, 'month':12, "day":None} data['like'] = ['apple', 'banana', 'cherry'] **Python字典 → json对象 ** 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 json_str = json.dumps(data) print(json_str) # {"name": "Alice", "age": 30, "isStudent": false, "birth": {"year": 2000, "month": 12, "day": null}, "like": ["apple", "banana", "cherry"]} json_str = json.dumps(data, indent=4) print(json_str) # { # "name": "Alice", # "age": 30, # "isStudent": false, # "birth": { # "year": 2000, # "month": 12, # "day": null # }, # "like": [ # "apple", # "banana", # "cherry" # ] # } 2. json文件 保存python字典为json文件 1 2 with open('demo.json', 'w') as file: json.dump(data, file, indent=4) 读取json文件为python字典 1 2 with open('demo.json', 'r') as file: data = json.load(file)

MySQL是一个常用的数据库管理系统，关于数据库可以简单理解多个有关联的二维表组成。 其中SQL(Structured Query Language)指操作关系型数据库的编程语言。 ...